通过 Flyte 简化 AI 和数据工作流程，「Union AI」完成 1910 万美元 A 轮融资

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文 | Ricky 编辑 | Ben

5 月 18 日，总部位于美国华盛顿的开源初创公司 Union AI 宣布完成 1910 万美元的 A 轮融资，NEA 与 Nava Ventures 为本轮出资方。NEA 成立于 1977 年，目前管理超过 250 亿美元的资产；Nava Ventures 则成立于 2021 年，专注于初创企业 A 轮融资。前沿科技一直是双方重点关注的领域。

Union AI 致力于利用云原生自动化平台，帮助企业构建人工智能和数据工作流程。其核心工具 Flyte ——一款构建生产级工作流自动化平台的开源工具，以数据、机器学习和分析堆栈为重点，为企业降低分析工作流所需的工作成本。它可以自动对数据进行版本控制，提高数据利用率与可靠性，帮助更多公司将业务重心从研究转向生产。

公司创始人 Umare 在采访中表示：" 与不断运行的昂贵 GPU 集群不同，Flyte 是一款‘需要时随时启动，闲置时可以拆除’的基础设施。其内置缓存和智能检查点架构能为团队带来了可观的业务收益。" 据悉，目前已有数百家企业采用 Flyte 工具，其中较出名的包括 Spotify、Stripe、Gojek、Wolt、LinkedIn 和 ZipRecruiter。Umare 坦言：" 与这些大公司合作的有趣之处在于，他们利用平台开发一些极具规模的模型。这些模型是有效甚至是具有颠覆性的。对单个团队而言，Flyte 分派的线下培训工作增加了 10 倍，这也将模型发布频率提升了 5 倍。"

Union AI 的人工智能平台并不是只由 Flyte 组成。公司团队还构建了数据测试框架 Pandera 与 Union ML，帮助企业在现有的工具集下构建并部署自己的模型。同时，Union Cloud 为不愿投资基础设施的公司提供 Flyte 编排的所有功能，以低门槛的人机交互方式减轻公司负担。

大型语言模型的兴起，引起人们对隐私和信息安全话题的讨论。在充分利用大型语言模型能力的同时，保持对数据的控制和所有权成为棘手的问题。宣布 A 轮融资的同时，Union AI 面向北美和欧洲客户推出 Union Cloud AWS 和 GCP，据官方介绍，这些产品可以安全高效地利用 AI 技术，为企业降本增效。新产品的效果如何，还有待市场的后续检验。